因果推断与归因分析
# 因果推斷與歸因分析請求
## 分析背景
- 研究問題：[描述因果關係問題]
- 干預/處理：[描述感興趣的干預或處理]
- 結果變數：[描述要測量的結果]
- 潛在混雜因素：[可能影響因果關係的變數]
## 資料描述
- 資料類型：[觀察性資料/實驗資料]
- 樣本數：[總體樣本數]
- 處理分配：[處理組和對照組的分配方式]
- 時間結構：[橫截面/縱向/面板資料]
## 分析需求
請執行以下因果推斷分析：
1. 描述性比較（處理組vs對照組）
2. 混雜因素識別與評估
3. 因果效應估計
4. 敏感度分析
5. 異質性效應分析（如適用）
## 分析方法
請考慮使用以下因果推斷方法：
- 匹配方法（傾向得分匹配等）
- 工具變數
- 雙重差分法
- 迴歸不連續設計
- 合成控制法
- 因果森林/因果推斷機器學習
## 輸出期望
- 因果效應估計及信賴區間
- 識別假設的評估
- 敏感度分析結果
- 異質性效應的發現（如適用）
- 方法學局限性討論
- 政策或業務建議