探索性数据分析（EDA）
# 探索性數據分析(EDA)請求
## 分析背景
- 業務領域：[零售/金融/醫療/教育等]
- 分析目的：[問題定義/假設驗證/模式發現]
- 關鍵問題：[列出2-3個核心問題]
需求
## EDA
請對數據集進行全面的探索性分析，包括：
1. 單變量分析：了解每個變量的分佈和特徵
2. 雙變量分析：探索變量之間的關係
3. 多變量分析：識別複雜的交互模式
4. 時間序列分析（如適用）：探索隨時間變化的趨勢
## 分析重點
- 關注變量：[列出需要特別關注的變量]
- 假設檢驗：[描述需要驗證的假設]
- 分組比較：[描述需要比較的群體]
- 特定模式：[描述需要尋找的特定模式]
## 可視化需求
請創建以下類型的可視化：
- 分佈圖（直方圖、密度圖、箱線圖）
- 關係圖（散點圖、熱力圖、相關矩陣）
- 分組比較圖（分組箱線圖、小提琴圖）
- 時間序列圖（如適用）
## 輸出期望
- 關鍵發現的摘要
- 支持發現的統計證據
- 有洞察力的可視化
- 對業務問題的初步回答
- 進一步分析的建議