关联规则与市场分析
# 關聯規則分析請求
## 分析背景
- 業務領域：[零售/電子商務/內容推薦等]
- 分析目的：[產品組合/交叉銷售/推薦系統等]
- 交易數據描述：[交易量/平均項目數等]
## 分析需求
請執行關聯規則分析，以發現：
1. 頻繁項集（經常一起出現的項目組合）
2. 強關聯規則（如果購買A，則很可能購買B）
3. 有趣的項目關係模式
## 分析參數
- 最小支持度：[設定閾值，如0.01]
- 最小置信度：[設定閾值，如0.5]
- 最小提升度：[設定閾值，如1.5]
- 最大規則長度：[如項目數量上限]
## 分析方法
請使用以下算法：
- Apriori算法
- FP-Growth算法
- 其他適用的關聯規則挖掘方法
## 輸出期望
- 最強的關聯規則（按提升度排序）
- 最頻繁的項目組合
- 規則的可視化表示（如網絡圖）
- 業務應用建議（產品佈局/捆綁銷售/推薦策略）
- 關聯規則的季節性或時間模式（如適用）