OpenAI Agents API 公測：託管 Codex harness，但資料駐留與 ZDR 仍有限制
OpenAI Agents API 公測：託管 Codex harness，但資料駐留與 ZDR 仍有限制
新產品邊界
OpenAI 宣佈 Agents API 公開測試版，把驅動 Codex 的 harness 和基礎設施提供給開發者。API 負責長期工作階段、工具編排、自動上下文壓縮、恢復與可選的子代理；開發者則決定工具、知識、工作流和執行環境。產品本身不另收 harness 費用，模型 token、工具及 OpenAI 託管沙箱按各自價格計算。
執行環境可選 OpenAI 託管沙箱、自有基礎設施或合作夥伴沙箱，也可以不使用沙箱。託管沙箱能執行程式、讀寫檔案、安裝套件並產生可下載 artifact；自託管則讓程式碼和檔案留在開發者的網路邊界內。公開檔案列出 Blaxel、Cloudflare、Daytona、DigitalOcean、E2B、Modal、Oracle、Runloop 和 Vercel 等整合。
企業需要先看限制
自託管沙箱只改變程式碼執行位置，不會讓整個 Agents API 工作負載自動符合 Zero Data Retention（ZDR）。OpenAI 目前也把資料駐留限制在美國。RuntimeWire 的獨立整理指出，API 仍處於公開測試版，開發者需把模型請求、工作階段狀態、工具回傳和 artifact 的資料生命週期一併納入合規評估。
這種設計把「代理迴圈」和「執行環境」拆成兩個可替換邊界，理論上降低了把所有程式碼搬到供應商平臺的必要；但狀態、上下文壓縮和編排仍由 OpenAI 維護，供應商依賴並未消失。團隊應用小型、可撤銷的工作流驗證恢復語意、工具許可權、網路政策和成本，再考慮長時間生產任務。
對開發者的實際意義
Agents API 適合想快速把「有工具的長任務」產品化、又不想自行維護 harness 的團隊。對受監管資料、需要非美國駐留或必須啟用 ZDR 的工作負載，現階段仍應保留自有編排層，或等待產品控制項成熟。公開測試版的重點不是一次性 demo，而是用真實失敗案例驗證狀態恢復、審計和供應商遷移成本。